FREEBORN AI教室株式会社フリーボーン
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高校生｜月4回・90分 × 12か月（全48回）

AIチャレンジ

情報I対応のPythonから機械学習、AIアプリ開発・公開、進路ポートフォリオと資格対策まで。

1年後にできるようになること

  • 情報I（プログラミング・データ活用）に対応した実力
  • 機械学習モデルとAIアプリを開発・公開する
  • 総合型選抜・探究で使えるポートフォリオと資格

使用ツール：Python（Google Colab）、pandas、matplotlib、scikit-learn、AI API、GitHub、Streamlit

カリキュラム（全48回）

スキルテストの結果で、入門は1か月目・中級は5か月目・上級は9か月目からスタートします（それより前のレッスンも復習として受講できます）。

STEP 1 AIを知る

1か月目　生成AIと社会

  1. 1LLMのしくみ（トークン・学習・推論）
  2. 2AIのリスク
  3. 3大学・社会でのAI活用事例
  4. 4小レポート「AIと私の進路」

STEP 1 AIを知る

2か月目　プロンプトエンジニアリング

  1. 1Few-shot・ステップで考えさせる指示
  2. 2出力を表・JSONで受け取る
  3. 3学習・探究への活用とNGな使い方
  4. 4課題：プロンプトで小論文の構成を改善

STEP 1 AIを知る

3か月目　Python基礎（情報I対応）

  1. 1変数・条件・繰り返し
  2. 2関数・リスト・辞書
  3. 3情報Iの過去問演習（プログラミング分野）
  4. 4第1回発表会＋確認テスト　発表会

STEP 2 AIを使う

4か月目　データ分析

  1. 1pandasでデータ整理
  2. 2可視化（matplotlib）
  3. 3統計の基本（平均・分散・相関）
  4. 4オープンデータ分析レポート

STEP 2 AIを使う

5か月目　機械学習入門

  1. 1教師あり学習・回帰
  2. 2分類（決定木）
  3. 3評価（正解率・過学習）
  4. 4ミニコンペ

STEP 2 AIを使う

6か月目　画像AI

  1. 1ニューラルネットワークの考え方
  2. 2画像分類モデルを動かす
  3. 3自分のデータで学習
  4. 4第2回発表会　発表会

STEP 3 AIでつくる

7か月目　AIアプリ開発①

  1. 1AI APIの使い方とAPIキーの安全な管理
  2. 2Streamlitで画面づくり
  3. 3会話の履歴を持つボット
  4. 4GitHubで管理

STEP 3 AIでつくる

8か月目　AIアプリ開発②

  1. 1資料を読ませて答えるボット（RAG入門）
  2. 2テーマ設計（勉強・部活・地域）
  3. 3制作
  4. 4テストと改善

STEP 3 AIでつくる

9か月目　公開と発表

  1. 1アプリの公開
  2. 2使った人の感想を集める
  3. 3発表資料
  4. 4第3回発表会　発表会

STEP 4 AIで成果を出す

10か月目　進路ポートフォリオ

  1. 1評価される成果のまとめ方
  2. 2活動報告書・志望理由書へのつなげ方
  3. 3作品集サイト作成
  4. 4個別面談

STEP 4 AIで成果を出す

11か月目　資格・試験対策

  1. 1生成AIパスポートの出題範囲
  2. 2模擬試験
  3. 3情報I総合演習
  4. 4弱点復習

STEP 4 AIで成果を出す

12か月目　修了

  1. 1最終プロジェクト仕上げ
  2. 2プレゼン練習
  3. 3リハーサル
  4. 4修了発表会　発表会